Objectif global : Former à la conception, au développement, à l'entraînement et au déploiement d’agents IA spécialisés dans des tâches concrètes en entreprise ou en environnement cloud. Durée totale suggérée : 6 à 8 semaines (50h+)

Le contenu des cours

🧩 MODULE 1 : Fondamentaux de l’IA et des agents intelligents (Un aperçu gratuit est inclus)

5 Cours

1. Qu’est-ce qu’un agent intelligent ?Prévisualiser

2. Différences entre IA, Machine Learning et Deep Learning Acheter

3. Types d’agents : réactifs, basés sur objectifs, autonomes Acheter

4. Composants d’un agent : perception, raisonnement, action Acheter

5. Cas d’usage d’agents IA dans l’entreprise (support client, sécurité, automation, prévision...)Acheter

🧠 MODULE 2 : Architecture logicielle d’un agent IA (Un aperçu gratuit est inclus)

5 Cours

1. Cycle de vie d’un agent (sense → plan → act)Prévisualiser

2. Choix du langage : Python, JavaScript (Node), etc.Prévisualiser

3. Moteur logique (réflexe, règle, arbre de décision, ML)Acheter

4. Structure logicielle : API, base de données, couche ML, interface utilisateur Acheter

5. Utilisation de LLMs (comme GPT-4 via API)Acheter

🧪 MODULE 3 : Collecte et traitement de données

5 Cours

1. Types de données (textes, images, logs, etc.)Acheter

2. Collecte via API, scraping, logs utilisateurs Acheter

3. Nettoyage et normalisation (pandas, regex)Acheter

4. Construction de jeux d'entraînement (training set)Acheter

5. Enrichissement des données (vecteurs, embeddings)Acheter

📦 MODULE 4 : Entraîner un agent avec du Machine Learning

5 Cours

1. Algorithmes supervisés vs non supervisés Acheter

2. Choix du modèle : arbre de décision, SVM, KNN, régression logistique Acheter

3. Frameworks : Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch Acheter

4. Séparation entraînement / test Acheter

5. Courbes de précision / rappel / F1-score Acheter

🧠 MODULE 5 : Intégration avec des LLM (agents IA avancés)

5 Cours

1. Fonctionnement des LLMs (GPT, Claude, Mistral, etc.)Acheter

2. Prompt engineering (prompts, chaînes de prompts, contexte mémoire)Acheter

3. Utilisation d’API OpenAI, Anthropic, Hugging Face Acheter

4. Personnalisation : fine-tuning ou “context injection”Acheter

5. Création d’agents spécialisés : support, RH, marketing, cybersécurité…Acheter

🖥️ MODULE 6 : Déploiement d’agents IA

5 Cours

1. API Flask/FastAPI pour exposer un agent Acheter

2. Hébergement local / cloud (Render, Vercel, EC2, Heroku)Acheter

3. Dockerisation d’un agent Acheter

4. Authentification, journalisation Acheter

5. Supervision des requêtes et des erreurs Acheter

🔐 MODULE 7 : Sécurité, éthique et gouvernance

4 Cours

1. Sécurisation des agents (auth, chiffrement, filtrage)Acheter

2. Protection des données utilisateurs Acheter

3. Éthique des agents (biais, vérifiabilité, transparence)Acheter

4. Réglementation (RGPD, IA Act…)Acheter

🔧 MODULE 8 : Cas pratiques spécialisés

4 Cours

1. Agent Helpdesk IT (avec base de FAQ + auto-apprentissage)Acheter

2. Agent d’analyse de factures (OCR + classification)Acheter

3. Agent de détection d’anomalies réseau (sur logs)Acheter

4. Agent commercial (CRM) : suivi prospects + rappels Acheter

🎓Agents IA

Le contenu des cours

🧩 MODULE 1 : Fondamentaux de l’IA et des agents intelligents (Un aperçu gratuit est inclus)

🧠 MODULE 2 : Architecture logicielle d’un agent IA (Un aperçu gratuit est inclus)

🧪 MODULE 3 : Collecte et traitement de données

📦 MODULE 4 : Entraîner un agent avec du Machine Learning

🧠 MODULE 5 : Intégration avec des LLM (agents IA avancés)

🖥️ MODULE 6 : Déploiement d’agents IA

🔐 MODULE 7 : Sécurité, éthique et gouvernance

🔧 MODULE 8 : Cas pratiques spécialisés

Le cours comprend